怎样才算是一所出色的大学？是院校规模、科研成果还是历史底蕴？这些可能都是优秀大学的标准。而在刚刚结束的全国两会上，教育部长陈宝生给了优秀大学增加了全新的定位：“人才培养能力就是学校的生产力。学校办的好不好，主要看能否为未来提供人才支撑，以及人才培养模式的改革。” 

    达到这样的标准并非易事。华南理工大学校长王迎军曾说，高校人才培养目标趋同，人才质量规格不清晰，缺乏个性和特色的现象严重；中山大学校长罗俊也认为，高校的人才培养体系有待完善，缺乏明确、有效的质量监控与评估体系。对此，陈部长在两会上谈道：“信息化的时代、全球化的时代、新的科技革命的时代，这一段时间人工智能异军突起，引起各方面的高度关注。这都要求我们对人才培养的模式进行改革、进行创新。”显然，通过信息化手段加强人才培养能力，是教育部门给高校指出的道路。

    高校该如何利用信息化手段提升人才培养能力？美国教育部2012年发布的《通过教育数据挖掘和学习分析技术来提高教与学：问题简述》报告指出，大数据可以客观全面地展示每个学生的形象，将学生置于真实的教学场景中进行评估，针对其学习状态进行教学改进，促进学生个性化学习。如果在高校的课堂教学、考试、“双创”活动中启用信息化平台，采集他们的学习行为、学习成绩数据，就可通过大数据技术准确测算出教学活动的有效性、问题所在，以及每个学生面临的困难和需要提高的环节。这在以往传统教学中，几乎不能实现。打造大数据技术加持下的智能高校，或许正是教育部长所描绘的蓝图。 

    实际上，一些院校已经开始了“自我升级”，他们吸纳教育企业的技术力量，将大数据、人工智能等技术运用在人才培养的各个环节中。如吉林大学、中国农业大学、江南大学等数十所院校，就利用“易阅宝”在线测试系统的大数据采集与分析功能，获得学生学习行为、知识短板、以及学生学习能力等有价值的数据反馈；根据这些反馈，系统将为教师准确指出教学中存在的问题，并利用人工智能为他们推荐最优教学方案和改进计划，让人才培养更有针对性。

    还有一些高校，将大数据技术运用在学生创新创业和就业指导上，以此提升自身人才培养能力。2017年，华东理工大学与弘成教育合作，引进该企业开发的“高校创新创业实训平台”，对学校“双创”活动过程、学生参与情况，以及竞赛活动数据进行全面精准监控和采集。通过大数据综合分析，教师可深入了解学生的沟通表达能力、外语能力、逻辑分析能力、思维创新能力等职业竞争力，加以个性化的教导；同时借助智能化推荐，为学生进行就业规划，帮助他们找到最适合的职业发展途径。这些实际案例告诉我们，院校完全可以借助大数据和智能化技术，以量化的过程反馈和智能辅助手段，提升高校的人才培养能力。 

    不能忽略的是，在这场教育变革中，学生能力的提升，才是检验高校人才培养能力的试金石。尽管企业能为院校提供更好的技术支持，但只有那些为高等教育服务多年，有技术、更懂教育的企业，才是高校最稳妥的选择；院校在引进技术的同时，要把网络技术同自身情况紧密结合，进行有院校特色的信息化改革。如果只是生搬硬套，迎合政策，那么再先进的技术，也难为高校的人才培养能力带来实质的变化。